Scala 中很多使用 if 的地方都可以用 match case 来替换。常见的就是下面的这种写法：
val res = msg match {
case it if it.contains("H") => "Hello"
case _ => "Other"
}
//更常见的用法是去匹配参数的模式：
case class Player(name: String, score: Int)
def message(player: Player) = player match {
case Player(_, score) if score > 100000 =>
"Get a job, dude!"
case Player(name, _) =>
"Hey, $name, nice to see you again!"
}
def printMessage(player: Player) = println(message(player))
其实 case 还有一种在匿名函数中的用法，看如下的代码，在词频统计或者过滤中很常见：
val wordFrequencies = ("habitual", 6) :: ("and", 56) :: ("consuetudinary", 2) :: Nil
def wordsWithoutOutliers(wordFrequencies: Seq[(String, Int)]): Seq[String] =
wordFrequencies.filter(wf => wf._2 > 3 && wf._2 < 25).map(_._1)
上面的代码有比较大的问题是访问 tuple 元素的方式比较难看，Scala 提供了一种 pattern matching anonymous function 解决这个问题：
def wordsWithoutOutliers(wordFrequencies: Seq[(String, Int)]): Seq[String] =
wordFrequencies.filter { case (_, f) => f > 3 && f < 25 } map { case (w, _) => w }
注意到省略了最早版本的 wf =>,IDEA 其实会提示你省略这个冗余部分。
另一个问题就是上面的操作中我们先过滤想要的序列，然后对序列进行了 map 映射操作.Scala 集合的 API 有一个叫做 collect 的方法，对于 Seq[A] ,它有如下方法签名：
def collect[B](pf: PartialFunction[A, B]): Seq[B]
这个方法将给定的_偏函数 (partial function)_ 应用到序列的每一个元素上，最后返回一个满足条件并处理后新的序列 ,这里偏函数做了 filter 和 map 要做的事情。
现在，我们来重构 wordsWithoutOutliers ,首先定义需要的偏函数：
val pf: PartialFunction[(String, Int), String] = {
case (word, freq) if freq > 3 && freq < 25 => word
}
wordFrequencies.collect(pf)
我们为这个案例加入了 守卫语句，不在区间里的元素就没有定义。
以上来自Scala 初学者指南
当然有中文版：Scala 初学者指南-gitbook